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常見的熱電性能測試指標
- 分類： 行業知識
- 作者：超級管理員
- 來源：本站
- 發布時間：2022-12-14
- 訪問量： 672
【概要描述】先從核心的熱電性能測試指標開始。1.吞吐量(平均吞吐量)以前也在一篇文章中提到過。吞吐量是指應用程序···
常見的熱電性能測試指標
【概要描述】先從核心的熱電性能測試指標開始。1.吞吐量(平均吞吐量)以前也在一篇文章中提到過。吞吐量是指應用程序···
- 分類： 行業知識
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先從核心的熱電性能測試指標開始。
1.吞吐量(平均吞吐量)
以前也在一篇文章中提到過。吞吐量是指應用程序的業務支持量，以TPS或QPS為單位衡量，表示每秒可以處理的請求數。
有一個模糊的概念叫“并發數”，它與吞吐量有關。
例如，管理者說這個系統需要支持2000個并發，該如何理解這一點？并發數和吞吐量是一樣的嗎？
不一定。
并發數為：
2.(總計)熱電性能測試并發用戶數
同時，系統中的用戶數可能分布在不同的功能模塊或頁面上。
可能如下所示：
3.(總計)并發請求數
同時，系統中的用戶同時向服務器請求的請求數可以分布在不同的功能模塊或頁面上。
所以這個時候，我會問經理2000名同時用戶的數量，或者2000名同時請求的數量中的哪一個。根據以后的回答，可以設計各種測試方案。
我再說一遍為什么這里提到了測試場景。
這是因為在測試一個系統的性能或吞吐量時，不能缺少特定的業務方案。在解釋為什么之前，請看看這個。
4.熱電性能測試的平均響應時間
有些請求從開始接收服務器端響應所需的平均時間。
為什么不能少了具體的業務場景，請看公式1。
一段時間內的平均吞吐量=該期間內的并發請求總數/該期間內的平均響應時間
例如，導入靜態圖片會縮短響應時間，因此根據公式1，單位時間內請求的平均響應時間越小，平均吞吐量越高。如果服務器端請求需要進行一定計算的資源，則響應時間會增加。當然，根據公式1，吞吐量會減少。
換句話說，響應時間與吞吐量成反比，因此在討論系統性能時，不能少了響應時間，即具體的業務場景。
在實際測試工作中，我們逐步施加壓力。一次增加一個階段的虛擬并發用戶數，并觀察響應時間變化，因為響應時間和吞吐量成反比。那么，觀察響應時間時，就是觀察吞吐量的變化。
壓力低時，吞吐量可能與虛擬并發用戶總數成正比。隨著用戶數量的逐漸增加，可能的吞吐量增長速度可能會逐漸降低。因為壓力上升，系統處理請求能力下降，平均響應時間延長。直到某個時間點開始，吞吐量不再增加，反而下降。這就是系統處理能力的瓶頸。
在這個吞吐量上升的過程中，我們可以觀察到另一個數字有可能上升。
5.熱電性能測試錯誤率
5.1一段時間內發生錯誤的請求總數的百分比。
對錯誤率的容忍取決于系統要求。然后，常見的錯誤會劃分情況。5.1返回值錯誤。這里區分是HTTP請求等錯誤還是業務錯誤。可能出現錯誤的這些值必須在測試腳本中進行驗證或驗證。
5.2沒有返回值錯誤或超時。
有些請求可能會超時，這不僅會導致錯誤率，還會影響平均響應時間。
平均響應時間=所有請求所需的總時間/請求總數
個別逾時要求會大幅增加要求所需的總時間。因此，平均響應時間的細分更多。例如：
熱電性能測試的平均響應時間6.90%
從計算平均響應時間的請求中刪除較慢的10%，然后重新計算平均響應時間。
顯然，使用90%的平均響應時間將消除出現錯誤超時的請求，從而使結果數據更接近實際值。
最后再介紹一個指標.
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熱電性能測試的原理及應用范圍
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關于熱電性能測試的相關內容，大家來了解一下
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